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PM2.5標準指數
日期：2025-09-10 11:07
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摘要：PM2.5標準指數編輯本段
pm2.5的這個檢測標準*早是由美國人提出來的，主要是為了檢驗工業而提出這個數值的，而現在pm2.5指數已經是空氣污染一個重要的參數了，現在PM2.5寫入"國標"，納入各省市強制監測范疇，要求隨時對其進行檢測。
隨著現代化社會不斷的發展，pm2.5的標準值是在不斷的提高，在十幾年前的所制定的pm2.5的指數標準是65微克每立方米，在十年后又將標準制定在35微克每立方米，而現在中國的pm2.5指數的標準是在75微克每立方米。這主要是參考國家發展的水平以及技術條件來決定的。[5]
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PM2.5標準指數編輯本段
pm2.5的這個檢測標準*早是由美國人提出來的，主要是為了檢驗工業而提出這個數值的，而現在pm2.5指數已經是空氣污染一個重要的參數了，現在PM2.5寫入"國標"，納入各省市強制監測范疇，要求隨時對其進行檢測。
隨著現代化社會不斷的發展，pm2.5的標準值是在不斷的提高，在十幾年前的所制定的pm2.5的指數標準是65微克每立方米，在十年后又將標準制定在35微克每立方米，而現在中國的pm2.5指數的標準是在75微克每立方米。這主要是參考國家發展的水平以及技術條件來決定的。[5]
PM2.5遙感監測系統編輯本段
功能說明
基于MODIS原始觀測信號實現近地表大氣顆粒物濃度遙感監測，可避免傳統AOT-PM2.5關系模型中AOT反演過程中的誤差傳播。目前，已實現遙感反演大氣顆粒物濃度多種空間分辨率產品(10KM、1KM、500m、250m)的算法，其中，PM2.5濃度1KM遙感反演系統已在江蘇省環境監測總站業務化運行。
技術指標
1.算法設計
為滿足環保部門業務化運行的需求，PM2.5遙感監測平臺[7]輸入數據為MODIS 1B數據，其技術路線如圖1所示。
圖1 基于DOS-MODIS數據直收系統的大氣顆粒物濃度遙感估算技術流程圖
將經過云處理的MODIS觀測信號通過奇異分解(SVD)的方法獲得協方差矩陣，以之作為輸入數據，考慮衛星-太陽幾何角，以地面觀測的PM2.5數據作為目標數據，同樣將匹配得到的數據集L-M算法優化的人工神經網絡模型進行PM2.5濃度反演模型。在構建模的過程中，發現MODIS的第五通道(1230-1250nm)觀測數據經常會出現條帶，不能直接用于PM2.5的反演計算
